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製造業|住友重機械プロセス機器株式会社

時系列データ分析による製造プロセスの意思決定支援

支援のイメージ
元のデータ注目点点検の判断に使う

相談前の課題

現場に蓄積された時系列データが十分に活用されておらず、そこに潜むパターンや傾向を業務上の意思決定に活かしたい。

Asmiraiの支援内容

  • データの前処理・特徴量設計
  • 分析設計・仮説検証
  • 異常検知・状態推定モデルの設計・実装
  • 分析結果の言語化・レポート

成果物・利用場面

異常検知・状態推定モデルと、分析結果の示唆をまとめたレポート。現場の意思決定に向けて提供しています。

導入後の変化・成果

データに潜むパターンを定量的に捉え、現場の意思決定に直結する示唆を提供しています。

要件が固まっていなくても、一緒に考えます

まずは次の3つを、分かる範囲でお聞かせください。

データ・AI活用を相談する
データの種類
設備のセンサー値、売上・在庫の記録、アンケートの自由記述など
困っている業務
集計を手作業で行っている、判断が担当者の経験に頼っている など
実現したい状態
異常の兆しを早く知りたい、必要な数字をすぐ確認したい など